디지털 참여에 대한 완벽한 가이드

마케터들은 단발성 이벤트 사고방식에서 벗어나 지속적인 참여 전략으로 전환해야 합니다. 최신 디지털 참여 벤치마크 보고서에 따르면, 웨비나 참석자의 44%가 라이브 날짜 이후에 이벤트에 참여했습니다. 이는 지난 몇 년간 관찰된 트렌드를 계속 이어가며, 온디맨드가 이제 웨비나 청중의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여줍니다.

하지만 콘텐츠에 대한 증가하는 수요를 충족시키고 총체적인 참여를 극대화하기 위해서는 단순히 웨비나 이벤트를 온디맨드로 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 마케터들은 이벤트 콘텐츠를 새로운 온디맨드 웨비나 및 전자책, 블로그 게시물, 숏폼 비디오와 같은 다양한 형식으로 재구성해야 합니다. 이벤트를 다양한 콘텐츠로 변환함으로써 마케터들은 지속적이고 다중 접점의 캠페인 및 지속적인 육성 과정을 제공할 수 있으며, 이는 단일 라이브 이벤트보다 더 나은 성과를 이끌어낼 수 있습니다.

청중들은 이제 그 어느 때보다 다양한 디지털 경험과 상호작용하고 있습니다. 마케터가 디지털 성숙도를 높이면서 전문가 자격증, 교육, 파트너 활성화, 의료 서비스 제공자 교육 및 회원 등록과 같은 광범위한 출시 사용 사례에 디지털 전략을 활용하고 있습니다. 이러한 사례들은 전통적인 리드 생성 방식을 넘어 학습에 대한 욕구에 부합하는 접근 방식을 요구합니다. 이는 단순한 벤더 평가나 제품 시연을 넘어서는 것입니다.

이 트렌드는 마케터들이 주목해야 할 중요한 이유가 몇 가지 있습니다. 첫째, 이는 청중들이 디지털 학습 기회를 찾고 있음을 보여주며, 이는 디지털 네이티브 전문가들이 커리어를 발전시킴에 따라 지속될 것입니다. 둘째, 청중은 학습 증거를 원하며 신뢰할 수 있는 출처에서 제공한 자격 증명을 공유하고 싶어합니다. 마지막으로, 이는 전문가의 마인드셰어와 디지털 학습 옵션의 수에 대한 경쟁이 커지고 있음을 보여줍니다. 전문가가 인증을 받을 수 있는 원활하고 자동화된 쉬운 방법을 제공하는 것은 전문가의 시간과 관심을 끌고 마케터의 확장 능력을 확보하는 데 매우 중요합니다.

AI와 머신러닝 기술은 빠르게 성장하고 있으며, 점점 더 많은 디지털 워크플로우에 통합되고 있습니다. 특히 마케팅 퍼널에서의 참여 구축에 있어서도 이러한 기술이 활용되고 있습니다. 기업들은 AI 기반 도구를 활용하여 전형적인 참여 프로세스의 핵심 단계를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 연락처 양식을 작성한 모든 리드에게 즉시 콘텐츠 추천을 제공하는 방식으로 말입니다.

또한 머신러닝 기술은 기업들이 과거 데이터를 통해 귀중한 인사이트를 얻어 향후 디지털 참여 전략을 설정하는 데 큰 도움을 줍니다.

일부 디지털 채널은 참여를 유도하는 데 더 적합할 수 있지만, 가장 효과적인 디지털 참여 전략은 옴니채널 접근 방식입니다. 디지털 청중과 소통하기 위한 옴니채널 접근 방식은 여러 터치포인트에서 핵심 메시지를 강화하는 것을 쉽게 만들어 신뢰와 친숙함을 동시에 쌓을 수 있습니다.