개인화된 디지털 경험

개인화된 디지털 경험을 만드는 방법

오늘날의 고객들은 집과 직장에서 수천 개의 마케팅 메시지에 압도당하고 있습니다. 경쟁의 바다에서 눈에 띄기 위해, 기업들은 차별화된 무언가를 해야 합니다. 그 해답이 바로 '개인화된 고객 경험'에 있습니다.

연관성 있고 적절하게 연결된 접점이 의미 있는 상호작용의 기반이 됩니다. 각 고객의 경험을 개별적으로 공감할 수 있도록 맞춤화함으로써, 기업은 더 큰 가치를 제공하고 자신들의 성공도 증진할 수 있습니다.

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개인화된 고객 경험이란?

개인화된 고객 경험(CX)은 기업이나 조직이 각 고객이나 청중 세그먼트에 맞춘 독특한 여정을 창조하는 것을 의미합니다. 이는 종종 맞춤형 마케팅 메시지와 접점으로 나타나지만, 개인화된 제품과 서비스도 포함될 수 있습니다.

기업은 고객의 인구 통계, 온라인 행동, 과거 구매 기록과 같은 데이터를 분석하여 각 사용자의 요구와 선호를 파악할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 맞춤형 추천과 메시지를 통해 목표 지향적인 경험을 제공합니다.

고객의 관점에서 개인화는 이름으로 시작하는 이메일부터 이전에 검색했던 제품에 대한 특별 제안까지 다양하게 나타날 수 있습니다. 또한 개인화된 콘텐츠 허브나 라이브 이벤트나 웨비나 동안 행동에 따라 유발되는 행동 유도(Call-to-Action, CTA)로 제공될 수도 있습니다.

고객을 하나의 집단이 아닌 개별적으로 집중함으로써 이해받고 존중받는 느낌을 주며, 이는 고객과의 연결감을 형성합니다. 76%의 소비자가 경쟁사보다 연결감을 느끼는 브랜드에서 구매하겠다고 밝힌 만큼, 이는 매우 중요합니다.

전통적인 일괄적인 고객 경험 접근 방식과 달리, 개인화된 CX는 모든 사람이 다르다는 점을 인식합니다. 각 고객의 요구를 충족시키고 투자 수익률(ROI)을 극대화하기 위해 개인화는 필수적입니다.

 

개인화된 고객 경험이 중요한 이유는 무엇일까요?

McKinsey에 따르면, 71%의 소비자는 기업이 개인화된 상호작용을 제공하기를 기대한다고 합니다. 그리고 이 기대가 충족되지 않을 때, 더 많은 소비자들이 불만을 느낀다고 합니다.

데이터는 명확합니다 - 개인화는 중요한 요소입니다. 그리고 B2B 기업에 대한 통계도 놀라울 만큼 유사합니다. 72%의 B2B 고객은 제품이나 서비스를 이용할 때 완전하거나 대체로 개인화된 콘텐츠를 기대합니다.

B2B 판매 주기는 B2C보다 종종 더 복잡합니다. 여러 이해관계자가 관여하면서 고객이 이를 탐색하기 어려울 수 있습니다. 이것이 개인화된 경험이 매우 유익한 이유입니다. 고객 여정을 맞춤화함으로써 불필요한 접점을 제거하고, 공감할 수 있는 정보를 제공하며, 명확한 행동 경로를 제시할 수 있습니다.

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비즈니스에서의 주요 이점

고객이 이제 개인화된 경험을 기대한다는 사실 외에도, 이를 구현해야 하는 여러 이유가 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 이점입니다.

향상된 고객 만족도

개인화된 경험의 핵심은 고객이 있는 곳에서 그들을 맞이하는 것입니다. 정보 가이드든, 제품 추천이든 적절한 시점에 적합한 콘텐츠를 제공하면, 고객 여정에서의 마찰과 불편함을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 고객은 혼란스러운 일반 메시지에 피로감을 느끼는 대신, 다음 단계가 무엇인지 명확하게 이해하고 의사 결정을 위한 도구를 손쉽게 활용할 수 있습니다. 결과적으로 고객의 불편함이 줄어들고, 프로세스가 더 효율적으로 정리되면서, 각 개인에게 더 높은 가치를 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화 전략이 도입되면 고객 만족도가 크게 향상되며, 만족한 고객은 굳이 다른 곳을 찾을 이유가 없어지게 됩니다. 이것이 다음 단계에서 다룰 또 다른 중요한 이점으로 이어집니다.

충성도와 참여도 증가

개인화된 경험은 고객의 니즈를 충족시키는 동시에, 브랜드와 고객 간의 더욱 긴밀한 연결을 형성하는 것을 목표로 합니다. 이 두 가지 목표가 달성되면 고객은 브랜드에 대해 더 긍정적인 인식을 가지게 되며, 이를 바탕으로 향후 구매를 결정하는 데 자신감을 가질 수 있습니다. 또한, 긍정적인 경험은 신뢰를 형성하고 브랜드를 해당 분야의 권위 있는 정보원으로 자리 잡게 만듭니다. 즉, 고객이 특정 주제에 대한 답변을 찾거나 일반적인 정보를 탐색할 때 자연스럽게 해당 브랜드를 찾게 되며, 이는 충성도를 높일 수 있는 추가적인 기회를 제공합니다. 하지만 개인화는 구매 이후에만 효과를 발휘하는 것이 아닙니다. 고객 여정 전반에서 참여도를 높이는 핵심 요소이기도 합니다.맞춤형 랜딩 페이지, 이메일, 추천 콘텐츠를 통해 고객이 실제로 관심을 가질 만한 정보를 제공하면, 보다 효과적으로 고객의 관심을 끌고 참여를 유도할 수 있습니다.

더 높은 전환율

개인화된 커뮤니케이션은 진정성 있게 전달되기 때문에 쉽게 무시되지 않습니다. 이는 일반적인 크리스마스 선물을 받는 것과, 자신의 관심사를 반영하여 손수 고른 선물을 받는 차이와 같습니다. 어느 쪽에 더 흥미를 느낄 가능성이 높으신가요? 개인화된 경험은 고객에게 진정성과 관련성이 있어 더 많은 상호작용을 유도하는 경향이 있습니다. 이메일 오픈율부터 웨비나 내 CTA(콜 투 액션)까지, 전반적인 전환율이 긍정적으로 영향을 받습니다. 실제로, Statista 조사에 따르면, 63%의 마케터가 개인화의 주요 이점으로 전환율 증가를 꼽았습니다. 높은 전환율은 더 많은 고객이 판매 퍼널을 통과하게 만들어, 이는 자연스럽게 수익 증가와 마케팅 투자 대비 더 높은 ROI를 가져옵니다.

고객 의사결정에 미치는 영향

개인화는 고객 여정의 모든 단계에 영향을 미치며, 의사 결정에 큰 영향을 줍니다. 인식 단계에서는 개인화된 콘텐츠 추천을 통해 고객이 자신의 문제에 대한 해결책을 알 수 있도록 교육할 수 있습니다.

고객이 고려 단계로 이동했을 때 (같은 회사 내에서도 각 이해관계자들이 서로 다른 시기에 이 단계에 도달할 수 있음을 염두에 두세요), 개인화는 매일 받는 수천 가지의 일반적인 판매 메시지를 뚫고 나갈 수 있도록 도와줍니다.

B2C든 B2B 브랜드든 상관없이 사람은 여전히 사람이며, 감정은 의사 결정에 큰 역할을 합니다. 고객의 필요를 예측하고 사전에 대응할 수 있다면, 의사 결정의 스트레스를 줄이고 귀사의 브랜드가 현명한 선택처럼 느껴지도록 만들 수 있습니다.

개인화된 고객 경험은 어떻게 작동하나요?

오늘날에는 개인화된 디지털 경험은 가장 효과적인 마케팅 기법 중 하나입니다. 하지만 그 뒤에는 그 기술을 작동시키기 위해 많은 일이 일어납니다. 다음은 그 메커니즘입니다.

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데이터 수집 및 분석

고객 데이터가 없을 경우, 개인화는 인구 통계와 위치 정보를 기반으로 한 피상적인 수준에서만 가능할 뿐입니다. 다행히도 고객이 귀사의 브랜드와 상호작용을 시작하면, 퍼스트파티 데이터 수집이 빠르게 이루어질 수 있습니다.

데이터 수집을 위한 여러 소스가 있습니다.

다음을 포함합니다:

  • 고객 서비스 데이터베이스

  • 소셜 미디어 채널

  • 탐색 및 구매 활동

  • 설문 조사 및 투표

  • 사이트 내 행동

  • 이메일 참여

데이터 확보 후 이를 체계적으로 정리하고 분석합니다.

다양한 채널에서 수집된 통찰력을 결합하면 더욱 포괄적인 고객 프로필을 얻을 수 있습니다. 전문적인 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 활용하거나 통합 기능이 내장된 고객 경험 플랫폼을 선택하여 자동으로 이러한 과정이 이루어지도록 할 수 있습니다.

수집된 데이터는 다음과 같은 정보를 제공할 수 있습니다:

  • 개인 정보 (예: 이름, 산업, 직함)

  • 가장 높은 전환율을 보이는 채널

  • 최다 참여 콘텐츠와 주제

  • 브랜드와의 상호작용 전체 기록

  • 정성적 데이터 (예: 설문조사를 통한 피드백)

  • 고객 생애 가치(LTV)와 기타 중요한 지표

고객 세분화

고객을 세분화하는 것은 개별 고객의 니즈와 그들의 여정을 더 잘 이해하게 하여 개인화 노력을 강화할 수 있습니다. 세분화를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 그 중 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

  • 인구 통계

  • 위치

  • 브랜드 친숙도

  • 여정의 단계

  • 활동 빈도

  • 관심사

  • 과거 구매 내역

고객 세분화의 최적 방법은 귀사의 비즈니스 목표에 따라 다를 수 있으며, 일반적으로 여러 기준을 활용하는 것이 좋습니다. 동일한 고객이 여러 세그먼트에 포함될 수 있으며, 각기 다른 목적을 위해 다양한 방법으로 타겟팅될 수 있습니다.

예를 들어, 한 고객이 특정 주제와 관련된 콘텐츠를 보는 데 시간을 보낸다면, 이는 동일한 주제에 관심이 있는 다른 고객들과 함께 세분화되어 해당 주제와 관련된 개인화된 콘텐츠 추천을 받을 수 있다는 것을 의미합니다.

또 다른 예로, 그 고객이 제품 데모에 등록했지만 참석하지 않았다면, 그들은 여정의 그 단계에서 이탈한 다른 고객들과 함께 세분화될 수 있으며, 무료 체험을 초대하는 개인화된 제안을 통해 타겟팅될 수 있습니다.

고객 세분화는 본질적으로 개인화의 전 단계라고 할 수 있습니다. 고객의 다양한 행동 패턴을 이해함으로써 개별 수준에서 전략을 조정할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

AI와 머신러닝

인공지능(AI)의 부상은 개인화된 콘텐츠 경험의 작동 방식을 크게 변화시켰습니다. 머신러닝을 활용하여, AI 모델은 방대한 고객 데이터를 분석하고, 미래 행동을 예측하는 데 사용되는 패턴을 식별할 수 있습니다.

이는 기업과 마케터들이 더 적극적으로 개인화를 수행할 수 있게 해주며, 고객의 필요를 미리 예측하고, 불만이 생기기 전에 신속하게 솔루션을 제공할 수 있도록 합니다. 더 나아가, 이러한 프로세스의 상당 부분은 자동화될 수 있어, 필요한 인력 시간을 크게 줄이면서도 개인화된 경험의 규모를 동시에 확장할 수 있습니다.

개인화 구현을 위한 전략

고객 경험의 개인화를 위해 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 기존의 노력을 개선하거나, 아니면 완전히 처음부터 시작하려고 하든지 간에 어디서부터 시작해야 할지 결정하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이러한 과정을 원활하게 시작하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 실질적인 전략 아이디어를 제시합니다.

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개인화된 추천

개인화된 제품 및 콘텐츠 추천은 고객 경험을 맞춤화하는 가장 쉽고 효과적인 방법 중 하나입니다. 이를 실현하는 주요 방법은 두 가지가 있습니다:

1. 상호작용 이력

이 방법은 각 고객이 브랜드와 이전에 어떤 상호작용을 했는지 살펴보는 것을 포함합니다. 특정 주제에 대한 관심을 보이거나 반복적으로 경험하는 문제를 언급했다면, 이러한 정보를 활용해 고객이 유용하게 여길 만한 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

상호작용 이력은 또한 교차 판매의 기회를 강조할 수 있습니다. 이전 구매(또는 구매 직전의 행동)를 바탕으로 고객에게 적합한 제품, 서비스 및 업그레이드를 제안할 수 있습니다.

2. 유사 고객

비슷한 기업들은 종종 유사한 요구를 갖고 있습니다. 따라서 한 기업이 구매한 제품이나 서비스가 다른 기업에게도 흥미로울 수 있다는 것은 당연한 일입니다.

산업 분야나 고객 여정의 단계와 같은 대상 고객 세그먼트를 활용하면, 목표로 삼고 있는 기업과 유사한 프로필과 행동을 가진 기업을 식별할 수 있습니다. 이러한 기업들의 선호도와 구매 내역은 목표 기업에게 제공할 추천에 중요한 정보를 제공합니다.

맞춤형 마케팅 메시지

마케팅 메시지는 고객과 직접 소통하는 수단입니다. 그러나 고객은 모두 다르며, 메시지는 그들의 현재 니즈에 맞춰져야 합니다.

타겟으로 삼을 고객 세그먼트를 선택했다면, 이제 맞춤형 메시지를 작성하고 전달할 차례입니다. 이를 위해 다음 사항을 고려하세요:

  • 콘텐츠 - 메시지의 내용은 고객의 현재 니즈, 관심사 또는 행동에 부합해야 합니다. 실시간으로 이메일 내용을 조정하고 개인화된 제안을 생성할 수 있는 동적 메시징을 활용할 수 있습니다.
  • 전달 방식 – 전달 방법은 메시지의 내용만큼이나 중요합니다. 메시지 유형이나 고객 세그먼트에 가장 효과적인 채널을 선택하여 높은 전환율을 이끌어내세요.
  • 언어 – 고객과의 상호작용에서 톤을 설정하고 시너지를 창출하는 핵심 요소입니다. 언어는 산업별 특성에 맞게 조정되어야 하며, 구매 결정의 마지막 단계에서는 긴박감을 조성하는 역할을 할 수 있습니다.
  • 규칙성 – 메시지를 자주 보내는 것과 고객을 귀찮게 하는 것 사이에는 미묘한 경계가 있습니다. 고객의 행동 패턴을 분석하여 가장 효과적인 발송 시점과 요일을 파악하거나, 특정 사용자 행동에 따라 메시지를 자동으로 발송할 수 있습니다.

옴니채널 개인화

고객과의 상호작용에서 우리는 채널, 메시지, 세그먼트의 혼란 속에 있을지 모르지만, 고객 입장에서는 단 하나의 것만 보입니다: 바로 당신의 브랜드입니다. 이는 각 채널에 맞춘 메시지를 조정하는 것이 중요함에도 불구하고, 일관성을 항상 최우선으로 삼아야 한다는 것을 의미합니다.

고객이 이메일로 받은 내용과 웹사이트에서 본 내용이 완전히 다를 때, 이는 고객에게 혼란을 줄 뿐 아니라 큰 기회를 놓치는 것입니다.

고객 경험은 옴니채널로 이루어져 있으며, 여러 채널에 걸친 다양한 접점들이 존재하고, 이 모든 것이 고객의 다음 행동에 영향을 미칩니다. 각 채널을 개별 구성 요소로 보고, 이를 전체의 일부분으로서 조화롭게 작동하도록 하는 것이 완벽하게 개인화된 경험의 비결입니다.

도전과 해결책

고객 경험의 개인화는 기업의 수익을 증대시키고 고객이 원하는 요소로서, 성공적인 조합임을 우리는 잘 알고 있습니다. 하지만, 이것이 도전 과제가 없음을 의미하지는 않습니다.

여기에는 가장 일반적인 문제들 중 몇 가지와, 이를 해결하기 위해 사용할 수 있는 해결책들이 있습니다.

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현대의 마케터들은 방대한 데이터를 손쉽게 접근할 수 있지만, 큰 문제점이 하나 있습니다. 바로 데이터가 여러 플랫폼과 시스템에 분산되어 있다는 점입니다. 데이터를 하나의 중앙 허브로 통합하지 않으면, 각 고객에 대한 신뢰할 수 있고 자세한 통찰력을 얻는 것이 불가능할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하는 열쇠는 데이터 통합입니다. API를 사용하여 데이터를 통합하는 전문 도구와 플랫폼이 있지만, 대량의 데이터를 처리할 때 비용이 많이 들 수 있습니다. 대안으로, ON24의 Intelligent Engagement Platform처럼 실시간 통합이 내장된 마케팅 기술 스택을 전략적으로 선택할 수 있습니다.

고객 데이터의 개인정보 보호에 대한 우려는 널리 알려져 있습니다. 많은 사람들과 기업들이 자신의 데이터가 허락 없이 수집되고 사용되는 것에 대해 불만을 갖고 있습니다. 그렇다면 고객의 프라이버시와 개인화의 필요성 사이에서 어떻게 균형을 맞출 수 있을까요?

정답은 간단합니다: 제3자(third-party) 데이터를 피하고, 1자(first-party) 데이터 사용에 대해 투명성을 유지하는 것입니다. 투명성은 신뢰를 만들고, 신뢰는 지속적인 관계를 구축합니다. 대부분의 고객들은 자신의 정보가 동의를 얻어 수집되며, 자신이 받는 서비스의 개선에 사용될 것임을 알게 된다면 기꺼이 정보를 제공할 것입니다.

고객들이 일관된 크로스 채널 경험을 누릴 수 있도록 연결하는 것은 개인화가 더해지면 더욱 복잡해집니다. 갑자기 추적해야 할 정보가 많아지면서 데이터 통합의 중요성이 강조됩니다.

고객 서비스 담당자, 영업 사원, 마케터, 제품 팀 모두가 동일한 데이터를 접근할 수 있어야 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 모든 데이터 소스로부터 실시간 업데이트가 되는 중앙 집중식 고객 프로파일을 구축하는 것이 해결책입니다.

마케팅의 다양한 분야에서도 그들의 전략이 서로 보완되도록 해야 합니다. 일관된 브랜딩과 메시징, 그리고 고객 경험 개인화를 위한 옴니채널 접근법은 매끄러운 상호작용을 만들어 내며 더 큰 성공을 이끌어낼 것입니다.

활용 사례와 성과

개인화된 고객 경험의 사례와 이를 통해 얻을 수 있는 성과를 살펴보는 것이 도움이 됩니다.

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1. 업그레이드 추천

온라인 시간 추적 툴에서 일하는 제품 관리자가 1단계 플랜의 사용자 세그먼트가 정기적으로 추적 가능한 시간 한도에 도달하고 있다는 것을 알아챘다고 가정해 보겠습니다.

매주 모든 사용자에게 자동화된 사용 이메일이 전송됩니다. 이 특정 세그먼트의 경우 마케팅 팀은 추적 가능한 시간에 제한이 없는 2단계 기능을 자세히 설명하는 업그레이드 제안을 포함하도록 이메일을 개인화합니다.

기대 효과: 제안에 인센티브를 받고 현재 단계 수준이 모든 요구 사항을 충족하지 못한다는 것을 알고 일부 고객이 플랜을 업그레이드하기로 선택합니다.

2. 개인화된 콘텐츠 허브

프로젝트 관리 소프트웨어 회사가 높은 가입률을 보이고 있지만, 한 달 후 많은 사용자가 이탈하고 있는 상황을 상상해보세요. 회사는 새로운 고객들이 플랫폼 사용 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있음을 깨닫습니다.

이를 해결하기 위해 마케팅 팀은 개인화된 콘텐츠 허브를 구축하여 정보 가이드를 가득 채웠습니다. 제공되는 콘텐츠는 각 사용자의 행동과 산업에 따라 동적으로 맞춤화됩니다.

기대 효과: 이제 고객들은 관련된 리소스에 쉽게 접근할 수 있게 되어 플랫폼을 최대한 활용할 수 있게 되었습니다. 문제가 해결되어 고객 유지율이 증가합니다.

성공 측정

개인화된 고객 경험은 고객 만족도를 높이고 ROI를 변환하는 데 가장 효과적인 기법 중 하나입니다. 그러나 이는 항상 완벽한 결과를 보장하는 것은 아닙니다.

성공의 지속적인 측정은 전략의 어떤 부분이 효과가 있는지를 이해하는 데 중요합니다. 이 지식을 바탕으로 캠페인을 지속적으로 최적화하고 변화하는 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 과정을 어떻게 진행할 수 있는지 소개합니다.

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주요 지표 및 KPI

지표와 핵심 성과 지표(KPI)는 고객이 개별적으로 수행하는 행동을 의사 결정에 활용할 수 있는 상위 데이터로 변환합니다.

KPI는 캠페인의 구체적인 목표(예: 리드 증가)에 따라 선택해야 합니다. 지표는 이러한 KPI에 영향을 미치는 요소를 보다 자세히 보여줍니다(예: 양식 제출).

추적해야 할 주요 지표와 KPI의 예시는 다음과 같습니다:

  • 참여 지표
  • 전환율
  • 콘텐츠 조회 수 및 페이지 체류 시간
  • 클릭률(CTR)
  • 이탈률 또는 중단율
  • 리드 전환율
  • 고객 유지율(CRR)
  • 고객 생애 가치(CLV)
  • 매출 성장률

고객 경험 여정의 복잡성에 따라 추적해야 할 다양한 지표가 존재할 수 있습니다. 그러나 KPI는 반드시 구체적으로 설정하여 궁극적인 목표를 명확히 하는 데 도움이 되어야 합니다.

추적 및 분석을 위한 도구

고객에게 다가가기 위해 사용하는 도구와 플랫폼에는 아마도 분석 기능이 내장되어 있을 것입니다. 일상적으로 이러한 지표들은 고객이 무엇을 하고 있는지, 캠페인에 어떻게 반응하고 있는지를 보여주는 스냅샷을 제공합니다.

LinkedIn과 Instagram 같은 소셜 미디어 플랫폼을 사용하고 있다면, 내장된 독점 분석 대시보드를 통해 중요한 참여 지표를 추적할 수 있습니다.

이메일을 통해 배포되는 개인화된 캠페인의 경우, 이메일 자동화 플랫폼에 내장된 분석 기능을 활용하여 오픈율, 읽기율, 클릭률과 같은 지표에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이렇게 획득한 사용자가 웹사이트와 어떻게 상호작용하는지 추적하려면 웹사이트 분석 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Google Analytics를 통해 평균 세션 길이를 추적하여 온사이트 콘텐츠가 사용자와 얼마나 효과적으로 상호작용하고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

최상의 결과를 얻으려면 여러 소스와 채널의 데이터를 하나의 대시보드로 통합할 수 있는 플랫폼을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, ON24 분석 플랫폼은 라이브 및 온디맨드 콘텐츠 경험 전반에 걸쳐 연결된 인사이트를 제공하여 전략이 가장 효과적으로 작동하는 부분과 개선이 필요한 부분을 쉽게 파악할 수 있게 해줍니다.

개인화의 미래 트렌드

개인화된 고객 경험은 지속적으로 진화하는 과정입니다. 이는 고객의 기대치뿐만 아니라, 기업이 활용할 수 있는 기술과도 밀접하게 연결되어 있습니다.

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신기술

AI는 B2B 기업의 운영 방식을 급격히 변화시키고 있으며, 이러한 변화는 가까운 시일 내에 끝나지 않을 것입니다. 그 중 하나는 자연어 처리(NLP) 모델의 발전으로, 이는 텍스트 기반 상호작용에서 감정을 읽고 이해할 수 있습니다. 고객의 자체적인 언어를 사용하여, 기업은 공통적인 문제점을 빠르게 찾아내고 해결할 수 있습니다. 수집된 피드백은 고객 경험을 개인화된 수준에서 개선하는 데 도움이 되며, 이는 이전에는 불가능했던 규모로 이루어집니다. NLP 모델은 또한 AI 기반 챗봇 형태로 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 이러한 챗봇은 고객의 질문을 이해할 뿐만 아니라, 신속하고 개인화된 응답을 제공하여 전반적인 경험을 향상시킵니다.

진화하는 고객 기대치

고객은 사람이며, 대부분의 사람들은 바쁘고 스트레스가 많은 삶을 살고 있습니다. 그들은 자신에게 관련 있는 정보를 분류하는 데 시간을 할애하고 싶어하지 않습니다. 그들이 원하는 것은 이미 개인화된 상호작용과 콘텐츠 경험을 제공받는 것입니다. 점점 더 많은 기업들이 개인화를 도입하면서, 기대치가 높아지고 있습니다. 고객은 맞춤형 경험을 받는 것에 그치지 않고, 그들의 필요가 예상되고 충족되기를 원하며, 여러 채널을 통한 연결된 여정을 원합니다. 또한 고객은 자신의 데이터가 안전하고 윤리적인 방식으로 수집, 사용 및 저장되기를 기대합니다. 데이터 보안 문제는 결정 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 개인화는 중요하지만, 고객의 신뢰를 얻고 유지하는 것이 더 중요하다는 점을 기억해야 합니다.

콘텐츠 마케팅에 만족하시나요? 아니면 업그레이드를 고려하시나요?

처음부터 시작하든 기존 전략을 강화하든, ON24의 플랫폼은 귀하를 도울 수 있습니다. 우리의 지능형 참여 솔루션은 온디맨드 맞춤 경험을 창출하며, 귀하의 기술 스택과 매끄럽게 통합됩니다.

우리의 AI 기반 분석 및 콘텐츠 엔진을 통해, 귀하는 다양한 청중에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 제작하고, 세그먼트를 구축하며, 프로세스를 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다. 고객 경험을 개인화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 더 알아보려면 저희에게 문의해 주세요.

개인화 FAQ

개인화된 경험이란 무엇을 의미하나요?

개인화된 경험이란 고객이 브랜드와 상호작용할 때 그들의 고유한 니즈와 선호에 맞춰진 것을 의미합니다. "경험"은 고객이 사용하는 제품과 서비스부터 그들이 접하는 콘텐츠 및 받는 메시지까지 모든 것을 포괄합니다.

개인화된 경험이 중요한 이유는 무엇입니까?

개인화된 경험은 고객에게 적합한 방식으로 소통하고 그들에게 중요한 정보를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고, 충성도를 강화하며, 전환율을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

개인화된 경험을 만들려면 어떻게 해야 하나요?

개인화된 경험을 창출하기 위해서는 고객에 대한 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 이를 바탕으로 고객을 그룹으로 세분화하고, 그들의 관심사, 선호도, 행동 및 현재 니즈에 맞춰 브랜드 상호작용을 맞춤화합니다. 고객과의 상호작용이 많을수록 더 많은 데이터를 얻게 되어 개인화된 경험을 더욱 정교하게 다듬을 수 있습니다.

개인화된 콘텐츠의 예는 무엇입니까?

개인화된 콘텐츠의 훌륭한 예로 이메일 콘텐츠를 들 수 있습니다. 기업은 고객 개개인의 관심사에 맞춰 제목, 본문, 발송 시간 등을 개인화하고, 개별 고객의 취향에 적합한 콘텐츠 추천을 포함할 수 있습니다.

웹사이트는 어떻게 개인화된 경험을 만들 수 있나요?

웹사이트가 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있는 방법은 다양합니다. 통합된 AI 도구는 고객의 브라우징 및 구매 기록을 바탕으로 개인화된 제품 추천을 제안할 수 있습니다. 맞춤형 랜딩 페이지를 사용하여 다른 채널에서 사이트로의 원활한 흐름을 보장할 수 있습니다. 콘텐츠와 CTA는 고객 행동에 맞춰 동적으로 반응하도록 설계되어 보다 관련성 높은 경험을 제공합니다.

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